Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 多元时间序列中跨事务关联规划分析的高效处理算法 | |
| 董泽坤1; 李辉2; 史忠植2 | |
| 2004 | |
| 发表期刊 | 计算机科学
 |
| ISSN | 1002-137X |
| 卷号 | 31期号:3页码:108 |
| 摘要 | 用挖掘跨事务关联规则的方法分析多元时间序列．可以找到序列中不同采样点观察值之间相互影响的关系。本文为实现这一目的，提出一种新的分析方法：ES-Apriori。此方法通过减少数据库扫描次数，优化内存分配，能够高效地分析多元时间序列之间的关联规则。试验表明，用此方法分析中国证券市场的股票时间序列非常有效。 |
| 关键词 | Association rules 关联规则 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/38134 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学北京研究生院 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 董泽坤,李辉,史忠植. 多元时间序列中跨事务关联规划分析的高效处理算法[J]. 计算机科学,2004,31(3):108. |
| APA | 董泽坤,李辉,&史忠植.(2004).多元时间序列中跨事务关联规划分析的高效处理算法.计算机科学,31(3),108. |
| MLA | 董泽坤,et al."多元时间序列中跨事务关联规划分析的高效处理算法".计算机科学 31.3(2004):108. |
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