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基于信息瓶颈的社区发现
沈华伟; 程学旗; 陈海强; 刘悦
2008
发表期刊计算机学报
ISSN0254-4164
卷号31.0期号:004页码:677
摘要该文提出一种映射方法,把单部网络变换成二部图网络.针对得到的二部图网络,在信息论的框架下,提出了一种基于信息瓶颈的社区发现方法.该方法通过寻找网络的最优压缩表示来发现网络的社区结构,最优压缩表示尽可能多地保留原始网络的拓扑特征.在真实数据集和计算机产生的数据集上的实验表明,该方法能够有效地发现网络的社区结构.另外,对于有向网络的社区发现,现有方法忽略有向网络中边的方向而作为无向网络来处理,损失了有向的网络的方向信息,文中提出的社区发现方法能够很好地解决这一问题,并能从有向网络中挖掘出一些现有方法无法发现的知识,这一特点使得该文的方法比现有方法更适用于解决像WWW这样的有向网络.同时,真实世界的许多网络本身就是二部图网络,相对于现有的社区发现方法,文中的方法可以直接应用于这类网络.
关键词社区发现 信息瓶颈 聚团性
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37830
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
沈华伟,程学旗,陈海强,等. 基于信息瓶颈的社区发现[J]. 计算机学报,2008,31.0(004):677.
APA 沈华伟,程学旗,陈海强,&刘悦.(2008).基于信息瓶颈的社区发现.计算机学报,31.0(004),677.
MLA 沈华伟,et al."基于信息瓶颈的社区发现".计算机学报 31.0.004(2008):677.
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