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基于关节点遮挡推测的多相机手姿态估计方法
谢清超1; 晁建刚1; 柴秀娟2; 林万洪1; 熊颖1; 杨进1
2017
发表期刊载人航天
ISSN1674-5825
卷号23.0期号:003页码:403
摘要基于视觉的手势交互技术被应用在载人航天虚拟训练系统中,其中基于视觉的手姿态估计方法是关键。由于手部关节多、自由度高,因此航天员在操作过程中易出现手势自遮挡,此时难以准确重建航天员手势操作,进而难以构建合适的虚拟训练系统。当关节点严重自遮挡时,甚至出现不能被识别或姿态估计结果畸形的情况。为此提出了基于关节点遮挡预测的多相机融合手姿态估计方法,在不同视角利用单幅手部图像进行关节点遮挡预测和手姿态估计,再依据关节点遮挡预测结果,在决策端将各视角的手姿态估计结果进行融合;并采集双视角手势操作视频样例,设计融合实验进行验证。实验结果表明:通过融合可以有效解决单一视角自遮挡严重、手姿态难以估计的问题,避免了传统多相机方法的相机校准和数据特征匹配过程,在保证算法实时性的基础上提高手姿态估计的精度。
关键词载人航天训练 遮挡预测 手姿态估计 多相机
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37794
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国航天员科研训练中心
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
谢清超,晁建刚,柴秀娟,等. 基于关节点遮挡推测的多相机手姿态估计方法[J]. 载人航天,2017,23.0(003):403.
APA 谢清超,晁建刚,柴秀娟,林万洪,熊颖,&杨进.(2017).基于关节点遮挡推测的多相机手姿态估计方法.载人航天,23.0(003),403.
MLA 谢清超,et al."基于关节点遮挡推测的多相机手姿态估计方法".载人航天 23.0.003(2017):403.
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