Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于聚类的快速多目标遗传算法 | |
| 郑金华1; 史忠植1; 谢勇2 | |
| 2004 | |
| 发表期刊 | 计算机研究与发展
 |
| ISSN | 1000-1239 |
| 卷号 | 41.0期号:007页码:1081 |
| 摘要 | 多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题．讨论了进化个体之间的支配关系及有关性质，论证了可以用快速排序的方法对进化群体中的个体进行分类，同时探讨了用聚类方法来保持群体的多样性，具体讨论了基于层次凝聚距离的聚类，在此基础上提出了用分类和聚类的方法构造新的进化群体．理论分析与实验结果表明，所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度． |
| 关键词 | 聚类 多目标优化 多目标遗传算法 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37470 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.湘潭大学 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑金华,史忠植,谢勇. 基于聚类的快速多目标遗传算法[J]. 计算机研究与发展,2004,41.0(007):1081. |
| APA | 郑金华,史忠植,&谢勇.(2004).基于聚类的快速多目标遗传算法.计算机研究与发展,41.0(007),1081. |
| MLA | 郑金华,et al."基于聚类的快速多目标遗传算法".计算机研究与发展 41.0.007(2004):1081. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [郑金华]的文章 |
| [史忠植]的文章 |
| [谢勇]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [郑金华]的文章 |
| [史忠植]的文章 |
| [谢勇]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [郑金华]的文章 |
| [史忠植]的文章 |
| [谢勇]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论