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基于代价估计的Hive多维索引分割策略选择算法
刘越1; 李锦涛1; 虎嵩林2
2016
发表期刊计算机研究与发展
ISSN1000-1239
卷号53.0期号:004页码:798
摘要在能源互联网、智慧城市等新兴领域,智能终端采集的庞大数据往往需要多维分析,传统企业寻求借助互联网技术(如Hadoop和Hive)应对大数据问题.但是Hive当前的多维索引能力较弱,无法满足传统企业的需求.针对这一问题,提出了一种基于分布式网格文件的多维索引技术——DGFIndex,来提升Hive的多维查询处理能力.但是在创建DGFIndex时,需要用户指定各个索引维度的分割粒度,而分割粒度的大小与查询性能息息相关.在用户对数据与查询特征不熟悉时,很难选择较优的分割策略.为了解决这一问题,通过建立新的MapReduce代价模型,并使用两阶段模拟退火算法为DGFIndex搜索较优的分割策略,从而提升查询性能,减少查询集合的总耗时.实验结果表明:DGFIndex可以提升Hive多维查询性能50%~114%,对于固定的查询集合,与人工选定分割策略比较,基于代价估计的分割策略选择算法可以为DGFIndex快速选定较优的分割策略,并可以使整个查询集合的处理时间比人工方法最多减少30%.
关键词Hive MapReduce 多维索引 代价模型 模拟退火
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37384
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.中国科学院信息工程研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘越,李锦涛,虎嵩林. 基于代价估计的Hive多维索引分割策略选择算法[J]. 计算机研究与发展,2016,53.0(004):798.
APA 刘越,李锦涛,&虎嵩林.(2016).基于代价估计的Hive多维索引分割策略选择算法.计算机研究与发展,53.0(004),798.
MLA 刘越,et al."基于代价估计的Hive多维索引分割策略选择算法".计算机研究与发展 53.0.004(2016):798.
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