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Web平行语料挖掘及其在机器翻译中的应用
林政; 吕雅娟; 刘群; 马希荣
2010
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号24.0期号:005页码:85
摘要双语平行语料库在自然语言处理领域有很多重要应用,但是大规模双语平行语料库的自动获取并不容易。该文提出了一种有效的从Web上获取高质量双语平行语料库的方案,研究了候选双语混合网页获取和平行句对抽取等关键技术。运用该文方法共获取了258万双语平行句对,平均正确率为93.75%,其中前150万句对的平均正确率达到96%。该文还提出句对质量排序和领域信息检索两种方法将Web数据应用于统计机器翻译的模型训练,在IWSLT评测数据上BLEU值可以提高2到5个百分点。
关键词Web挖掘 平行语料库 句子对齐 统计机器翻译
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37110
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
林政,吕雅娟,刘群,等. Web平行语料挖掘及其在机器翻译中的应用[J]. 中文信息学报,2010,24.0(005):85.
APA 林政,吕雅娟,刘群,&马希荣.(2010).Web平行语料挖掘及其在机器翻译中的应用.中文信息学报,24.0(005),85.
MLA 林政,et al."Web平行语料挖掘及其在机器翻译中的应用".中文信息学报 24.0.005(2010):85.
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