Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 量子多目标进化算法研究 | |
| 唐欢容1; 蒋浩2; 郑金华1 | |
| 2007 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与应用
 |
| ISSN | 1002-8331 |
| 卷号 | 43.0期号:013页码:45 |
| 摘要 | 首次将量子计算的理论用于多目标优化,提出量子多目标进化算法（QMOEA）,其采用量子位染色体表示法,利用量子门旋转策略和量子变异实现群体的进化,使用!支配关系构造外部种群以此保持算法的较好分布性,提出基于快速排序的非劣最优解构造方法加快算法运行效率,实验表明,这种方法与经典的多目标进化算法SPEA2相比,其收敛性更好且分布更均匀。 |
| 关键词 | 多目标进化算法 量子多目标进化算法 多目标优化 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/37046 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.湘潭大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐欢容,蒋浩,郑金华. 量子多目标进化算法研究[J]. 计算机工程与应用,2007,43.0(013):45. |
| APA | 唐欢容,蒋浩,&郑金华.(2007).量子多目标进化算法研究.计算机工程与应用,43.0(013),45. |
| MLA | 唐欢容,et al."量子多目标进化算法研究".计算机工程与应用 43.0.013(2007):45. |
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