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集成视觉特征和语义信息的相关反馈方法
施智平1; 李清勇2; 史俊1; 史忠植1
2007
发表期刊计算机辅助设计与图形学学报
ISSN1003-9775
卷号19.0期号:009页码:1138
摘要为了有效地利用图像检索系统的语义分类信息和视觉特征,提出一种基于Bayes的集成视觉特征和语义信息的相关反馈检索方法.首先,将图像库的数据经语义监督的视觉特征聚类算法划分为小的聚类,每个聚类内数据的视觉特征相似并且语义类别相同;然后以聚类为单位标注正负反馈的实例,这显著区别于以单个图像为单位的相关反馈过程;最后分别以基于视觉特征的Bayes分类器和基于语义的Bayes分类器修正相似距离.在图像库上的实验表明,只用较少的反馈次数就可以达到较高的检索准确率.
关键词相关反馈 图像检索 聚类 Bayes
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36882
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.北京交通大学
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
施智平,李清勇,史俊,等. 集成视觉特征和语义信息的相关反馈方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2007,19.0(009):1138.
APA 施智平,李清勇,史俊,&史忠植.(2007).集成视觉特征和语义信息的相关反馈方法.计算机辅助设计与图形学学报,19.0(009),1138.
MLA 施智平,et al."集成视觉特征和语义信息的相关反馈方法".计算机辅助设计与图形学学报 19.0.009(2007):1138.
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