Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于性能计数事件的计算机功耗估算模型 | |
| 王吉军1; 程华2 | |
| 2017 | |
| 发表期刊 | 计算机应用研究
 |
| ISSN | 1001-3695 |
| 卷号 | 34.0期号:003页码:734 |
| 摘要 | 精准快速获取计算机系统的实时功耗是功耗优化研究的基础,因此提出并建立了一种高精度的计算机功耗估算模型。通过分析统计系统运行时代表性的性能计数事件,应用机器学习理论分析性能事件与功耗的关系,建立多核计算机系统实时功耗估算模型。模型构建时使用多元线性回归（multiple linear regression,MLR）方法以及支持向量回归（support vector regression,SVR）方法分析两者关系,并对两种方法建立的功耗估算模型进行了对比分析。实验结果表明,基于性能事件的功耗估算模型可准确估计计算机实时功耗,估算误差不高于3%。与已有模型相比较,该估算模型精度更高、通用性更好。 |
| 关键词 | 计算机功耗 功耗估算 性能计数事件 多元线性回归 支持向量回归 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36490 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.江南计算技术研究所 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王吉军,程华. 基于性能计数事件的计算机功耗估算模型[J]. 计算机应用研究,2017,34.0(003):734. |
| APA | 王吉军,&程华.(2017).基于性能计数事件的计算机功耗估算模型.计算机应用研究,34.0(003),734. |
| MLA | 王吉军,et al."基于性能计数事件的计算机功耗估算模型".计算机应用研究 34.0.003(2017):734. |
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