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面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习
徐学可; 谭松波; 刘悦; 程学旗; 吴琼
2015
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号29.0期号:003页码:121
摘要该文研究属性依赖情感知识学习。首先提出了一个新颖的话题模型,属性观点联合模型(Joint Aspect/Opinion model,JAO),来同时抽取评论实体属性及属性相关观点词信息。在此基础上,对于各个属性,构造属性依赖的词关系图,并在该图上应用马尔科夫随机行走过程来计算观点词到少量褒、贬种子词的游走时间(Hitting Time),进而估计这些词的属性依赖的情感极性分值。在餐馆点评数据上的实验表明所提出的方法能有效抽取属性相关观点词,同时有效估计其属性依赖的情感极性分值。
关键词顾客点评 属性观点联合模型 游走时间 属性依赖情感知识
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36276
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
徐学可,谭松波,刘悦,等. 面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习[J]. 中文信息学报,2015,29.0(003):121.
APA 徐学可,谭松波,刘悦,程学旗,&吴琼.(2015).面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习.中文信息学报,29.0(003),121.
MLA 徐学可,et al."面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习".中文信息学报 29.0.003(2015):121.
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