Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 用于快速服装搭配的FMatchNet算法 | |
| 刘玉杰1; 冯士贺1; 李宗民1; 李华2 | |
| 2019 | |
| 发表期刊 | 中国图象图形学报
 |
| ISSN | 1006-8961 |
| 卷号 | 24.0期号:006页码:979 |
| 摘要 | 目的针对现有服装搭配系统中,提取服装图像深度特征进行搭配所需时间过长的问题,提出了一种新的FMatchNet网络提取哈希特征进行服装快速搭配的方法。方法首先采用快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)方法检测出图像中的服装,用此服装进行搭配可以最大限度地保留服装信息并消除背景信息的干扰。然后用深度卷积神经网络提取服装的深度特征并产生服装的哈希码,采用查询扩展的方法完成服装搭配。模型采用Siamese网络的训练方法使哈希码尽可能保留服装图像的语义信息。另外,由于目前国际上缺少大型时尚服装数据库,本文扩建了一个细粒度标注的时尚服装数据库。结果在FClothes数据库上验证本文方法并与目前流行的方法进行对比,本文方法在哈希长度为16时,上、下服装搭配方面的准确度达到了50.81%,搭配速度相对于基本准线算法提高了近3倍。结论针对大规模服装搭配问题,提出一种新的FMatchNet网络提取特征进行服装快速搭配的方法,提高了服装搭配的精度和速度,适用于日常服装搭配。 |
| 关键词 | 服装搭配 Siamese网络 哈希 查询扩展 Faster-RCNN |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36230 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国石油大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘玉杰,冯士贺,李宗民,等. 用于快速服装搭配的FMatchNet算法[J]. 中国图象图形学报,2019,24.0(006):979. |
| APA | 刘玉杰,冯士贺,李宗民,&李华.(2019).用于快速服装搭配的FMatchNet算法.中国图象图形学报,24.0(006),979. |
| MLA | 刘玉杰,et al."用于快速服装搭配的FMatchNet算法".中国图象图形学报 24.0.006(2019):979. |
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