Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于多元信息融合的用户关联模型 | |
杨亚茹; 王永庆; 张志斌; 刘悦 ; 程学旗
| |
| 2019 | |
| 发表期刊 | 山东大学学报:理学版
 |
| ISSN | 1671-9352 |
| 卷号 | 54.0期号:009页码:105 |
| 摘要 | 随着社交媒体网站的日益普及,用户倾向于加入多个社交网络,作为社交媒体中的一项新兴工作,将社交网络的多个用户身份关联起来具有重要意义。通过研究目前有代表性的用户关联模型,提出了一个基于综合信息的用户关联模型(BiALP),该模型通过节点表达的方法学习网络的内在结构信息、属性信息和内容信息,以源网络和目标网络的节点表达为特征,以已关联用户对作为带标签数据,采用二分类监督学习的方式学习源网络与目标网络之间的关联关系。大量实验表明,BiALP模型与目前有代表性的其他用户关联模型相比效果有明显的提升(35%),能够实现更精确的用户关联。 |
| 关键词 | 用户关联 网络表达 监督学习 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36094 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨亚茹,王永庆,张志斌,等. 基于多元信息融合的用户关联模型[J]. 山东大学学报:理学版,2019,54.0(009):105. |
| APA | 杨亚茹,王永庆,张志斌,刘悦,&程学旗.(2019).基于多元信息融合的用户关联模型.山东大学学报:理学版,54.0(009),105. |
| MLA | 杨亚茹,et al."基于多元信息融合的用户关联模型".山东大学学报:理学版 54.0.009(2019):105. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [杨亚茹]的文章 |
| [王永庆]的文章 |
| [张志斌]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [杨亚茹]的文章 |
| [王永庆]的文章 |
| [张志斌]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [杨亚茹]的文章 |
| [王永庆]的文章 |
| [张志斌]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论