Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于感知机模型藏文命名实体识别 | |
| 华却才让1; 姜文斌2; 赵海兴1; 刘群2 | |
| 2014 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与应用
 |
| ISSN | 1002-8331 |
| 卷号 | 000期号:015页码:172 |
| 摘要 | 藏文命名实体识别是藏文分词和标注系统中必须要解决的问题。通过对命名实体构词规律及分词歧义进行分析，提出基于音节特征感知机训练模型的藏文命名实体识别方案。重点研究了利用藏文紧缩格识别音节的方法，命名实体内部和边界音节的模型训练特征模板，训练模型，以及命名实体分类识别方法。提出的藏文命名实体识别方法在测试集上获得86.03%的F值，相对基于分词的基线系统高出10.5%个点。 |
| 关键词 | 藏文音节 命名实体 藏文命名实体 感知机模型 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36082 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.陕西师范大学计算机学院 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 华却才让,姜文斌,赵海兴,等. 基于感知机模型藏文命名实体识别[J]. 计算机工程与应用,2014,000(015):172. |
| APA | 华却才让,姜文斌,赵海兴,&刘群.(2014).基于感知机模型藏文命名实体识别.计算机工程与应用,000(015),172. |
| MLA | 华却才让,et al."基于感知机模型藏文命名实体识别".计算机工程与应用 000.015(2014):172. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [华却才让]的文章 |
| [姜文斌]的文章 |
| [赵海兴]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [华却才让]的文章 |
| [姜文斌]的文章 |
| [赵海兴]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [华却才让]的文章 |
| [姜文斌]的文章 |
| [赵海兴]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论