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基于内容和用户行为的查询聚类
程舒杨; 熊锦华; 公帅; 程学旗
2016
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号30.0期号:002页码:121
摘要现有方法没有有效利用查询文本特征、点击行为和session信息来挖掘用户的搜索意图,获取的查询特征对于多意图查询在不同意图下的区分度不足,对于多意图查询的相关查询聚类效果不佳。针对以上问题,该文提出了基于查询图信息的GPLSI模型,并利用该模型学习所得的查询特征进行查询聚类。基于查询图信息的GPLSI模型利用查询的词语、点击和session共现现象,从查询的文本特征、点击行为和session信息等多个方面来模拟查询意图的产生和表现,学习查询在不同搜索意图上的概率分布。最后,实验结果验证了基于查询图信息的PLSI模型用于查询相似度计算和多意图查询聚类中的有效性。
关键词查询聚类 多意图查询 搜索意图
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36042
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
程舒杨,熊锦华,公帅,等. 基于内容和用户行为的查询聚类[J]. 中文信息学报,2016,30.0(002):121.
APA 程舒杨,熊锦华,公帅,&程学旗.(2016).基于内容和用户行为的查询聚类.中文信息学报,30.0(002),121.
MLA 程舒杨,et al."基于内容和用户行为的查询聚类".中文信息学报 30.0.002(2016):121.
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