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改进SIFT算法在文字图像匹配中的应用
胡海青1; 谭建龙2; 朱亚涛3; 龚国成2; 刘金刚1
2013
发表期刊计算机工程
ISSN1000-3428
卷号39.0期号:1.0页码:239
摘要使用SIFT算法对文字图像进行特征提取时,产生的特征点数目较少,且不同文字产生的特征向量存在强干扰性,导致匹配准确率较低。为此,提出一种改进的SIFT算法。该算法利用二值化图像代替灰度图像,增加特征点数目,并取消SIFT的旋转不变性。实验结果证明,与标准SIFT算法相比,改进SIFT算法能有效提高文字图像匹配的准确率。
关键词文字图像 模板匹配 尺度不变特征变换算法 极值点 特征向量 特征提取
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35976
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.首都师范大学计算机科学联合研究院
2.中国科学院计算技术研究所
3.河北农业大学信息科学与技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
胡海青,谭建龙,朱亚涛,等. 改进SIFT算法在文字图像匹配中的应用[J]. 计算机工程,2013,39.0(1.0):239.
APA 胡海青,谭建龙,朱亚涛,龚国成,&刘金刚.(2013).改进SIFT算法在文字图像匹配中的应用.计算机工程,39.0(1.0),239.
MLA 胡海青,et al."改进SIFT算法在文字图像匹配中的应用".计算机工程 39.0.1.0(2013):239.
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