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多特征组合和图切割支持的物体/背景分割方法
邓宇; 李华
2008
发表期刊计算机研究与发展
ISSN1000-1239
卷号45.0期号:010页码:1724
摘要运动物体分割是计算机视觉应用领域中的一个基本问题,阴影和亮度变化均易造成分割结果错误.通过组合多种图像特征,实现了一种新的检测运动物体方法.一方面,组合图像的颜色、梯度和纹理特征,利用梯度和纹理信息对亮度变化不敏感的特性,提高运动物体分割的准确性;另一方面,使用图切割算法对物体/背景进行分割,在不影响整体分割结果前提下修正局部判别错误的像素点,分割结果噪声少且稳定性强.对不同场景的分割结果表明,该方法是高效的和实用的.
关键词运动物体分割 颜色 梯度 纹理 多特征组合 图切割
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35966
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
邓宇,李华. 多特征组合和图切割支持的物体/背景分割方法[J]. 计算机研究与发展,2008,45.0(010):1724.
APA 邓宇,&李华.(2008).多特征组合和图切割支持的物体/背景分割方法.计算机研究与发展,45.0(010),1724.
MLA 邓宇,et al."多特征组合和图切割支持的物体/背景分割方法".计算机研究与发展 45.0.010(2008):1724.
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