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面向骨干网NIDS的细粒度并行多模式匹配方法
邵宗有1; 刘兴奎2; 刘新春3; 孙凝晖2
2013
发表期刊计算机科学
ISSN1002-137X
卷号40.0期号:003页码:68
摘要随着网络带宽的快速增长,互联网正面临着日益严重的安全威胁。网络入侵检测系统(NIDS)利用模式匹配等技术对网络报文进行分析和检测,是防范网络威胁、保护网络安全的一种有效手段。但模式匹配消耗巨大的计算量,现有的技术难以满足10Gbps以上骨干网络NIDS的需求。提出了基于Bloom filter的细粒度并行模式匹配技术PBPM(Parallel-Bloom-filter-based multi-Pattern Matching),PBPM利用多个相同的Bloom filter分别从输入文本的不同位置处并行匹配,每个周期可完成多个字符的匹配,显著提高了匹配速率。详细讨论了在FPGA上的实现方式,在Snort 2.9规则集上的测试结果表明,PBPM能够提供超过20Gbps的模式匹配需求。
关键词多模式匹配 字符串匹配 Bloom filter PBPM NIDS
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35664
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.北京科技大学
2.中国科学院计算技术研究所
3.无锡城市云计算中心有限公司
推荐引用方式
GB/T 7714
邵宗有,刘兴奎,刘新春,等. 面向骨干网NIDS的细粒度并行多模式匹配方法[J]. 计算机科学,2013,40.0(003):68.
APA 邵宗有,刘兴奎,刘新春,&孙凝晖.(2013).面向骨干网NIDS的细粒度并行多模式匹配方法.计算机科学,40.0(003),68.
MLA 邵宗有,et al."面向骨干网NIDS的细粒度并行多模式匹配方法".计算机科学 40.0.003(2013):68.
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