Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 粗糙集中的距离度量与离群点检测 | |
| 江峰1; 眭跃飞2; 曹存根2 | |
| 2013 | |
| 发表期刊 | 控制与决策
 |
| ISSN | 1001-0920 |
| 卷号 | 28期号:2页码:188 |
| 摘要 | 针对传统的基于距离的离群点检测方法不能有效地处理具有离散型属性数据集的问题,将基于距离的离群点检测方法引入粗糙集理论,利用粗糙集解决离散型属性的处理问题.首先,在粗糙集的框架中提出3种面向离散型属性的距离度量;然后,针对这3种距离度量分别设计出相应的离群点检测算法,用于从包含离散型属性的数据集中检测离群点;最后,通过在2个包含离散型属性的UCI数据集上的实验,验证了这些算法的可行性和有效性. |
| 关键词 | 粗糙集理论 离群点检测 数据挖掘 距离度量 离散型属性 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35492 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.青岛科技大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 江峰,眭跃飞,曹存根. 粗糙集中的距离度量与离群点检测[J]. 控制与决策,2013,28(2):188. |
| APA | 江峰,眭跃飞,&曹存根.(2013).粗糙集中的距离度量与离群点检测.控制与决策,28(2),188. |
| MLA | 江峰,et al."粗糙集中的距离度量与离群点检测".控制与决策 28.2(2013):188. |
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