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大规模语料的频繁模式快速发现算法
龚才春; 贺敏; 陈海强; 许洪波; 程学旗
2007
发表期刊通信学报
ISSN1000-436X
卷号28.0期号:012页码:161
摘要提出了一种大规模语料频繁模式快速发现算法,通过采用合适的策略将语料划分为若干子语料,对每个子语料单独进行处理,即可获得原始语料的频繁模式;同时该算法能够避免处理频次在设定阈值以下的模式,进一步减少了内存占用,提高了处理速度。实验表明,对3.6G互联网新闻语料发现频次大于100的所有频繁模式中最高消耗内存为1.6GB,单机平均每秒处理文本语料3.28M。
关键词频繁模式 语料划分 重复串
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35490
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
龚才春,贺敏,陈海强,等. 大规模语料的频繁模式快速发现算法[J]. 通信学报,2007,28.0(012):161.
APA 龚才春,贺敏,陈海强,许洪波,&程学旗.(2007).大规模语料的频繁模式快速发现算法.通信学报,28.0(012),161.
MLA 龚才春,et al."大规模语料的频繁模式快速发现算法".通信学报 28.0.012(2007):161.
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