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差分隐私保护及其应用
熊平1; 朱天清2; 王晓峰3
2014
发表期刊计算机学报
ISSN0254-4164
卷号37.0期号:1.0页码:101
摘要数据发布与数据挖掘中的隐私保护问题是目前信息安全领域的一个研究热点.作为一种严格的和可证明的隐私定义,差分隐私近年来受到了极大关注并被广泛研究.文中分析了差分隐私保护模型相对于传统安全模型的优势,对差分隐私基础理论及其在数据发布与数据挖掘中的应用研究进行综述.在数据发布方面,介绍了各种交互式和非交互式的差分隐私保护发布方法,并着重从精确度和样本复杂度的角度对这些方法进行了比较.在数据挖掘方面,阐述了差分隐私保护数据挖掘算法在接口模式和完全访问模式下的实现方式,并对这些算法的执行性能进行了分析.最后,介绍了差分隐私保护在其它领域的应用,并展望未来的研究方向.
关键词差分隐私 数据发布 数据挖掘 机器学习 统计查询 隐私保护
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34720
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中南财经政法大学
2.澳大利亚迪肯大学
3.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
熊平,朱天清,王晓峰. 差分隐私保护及其应用[J]. 计算机学报,2014,37.0(1.0):101.
APA 熊平,朱天清,&王晓峰.(2014).差分隐私保护及其应用.计算机学报,37.0(1.0),101.
MLA 熊平,et al."差分隐私保护及其应用".计算机学报 37.0.1.0(2014):101.
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