Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于GATS—C4．5的IP流分类 | |
| 李文法1; 陈友1; 段洣毅1; 孙春来2 | |
| 2009 | |
| 发表期刊 | 计算机科学
 |
| ISSN | 1002-137X |
| 卷号 | 36.0期号:004页码:68 |
| 摘要 | 流分类技术在网络安全监控、QoS、入侵检测等应用领域起着重要的作用，是当前研究的热点。提出一种新的特征选择算法GATS-C4．5来构建轻量级的IP流分类器。该算法采用遗传算法与禁忌搜索相混合的搜索策略对特征子集空间进行随机搜索，然后利用提供的数据在C4．5上的分类正确率作为特征子集的评价标准来获取最优特征子集。在IP流数据集上进行了大量的实验，实验结果表明基于GATS-C4．5的流分类器在不影响检测准确度的情况下能够提高检测速度，并且基于GATS-C4．5的IP流分类器与NBK-FCBF（Naive Bayes method with Kemeld ensity estimation after Correlation-Based Filter）相比具有更小的计算复杂性与更高的检测率。 |
| 关键词 | 流分类 特征选择 遗传算法 禁忌搜索 决策树 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33961 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.北京交通大学计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李文法,陈友,段洣毅,等. 基于GATS—C4．5的IP流分类[J]. 计算机科学,2009,36.0(004):68. |
| APA | 李文法,陈友,段洣毅,&孙春来.(2009).基于GATS—C4．5的IP流分类.计算机科学,36.0(004),68. |
| MLA | 李文法,et al."基于GATS—C4．5的IP流分类".计算机科学 36.0.004(2009):68. |
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