Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于GPU的高性能稀疏矩阵向量乘及CG求解器优化 | |
| 王迎瑞; 任江勇; 田荣 | |
| 2013 | |
| 发表期刊 | 计算机科学
 |
| ISSN | 1002-137X |
| 卷号 | 40.0期号:003页码:46 |
| 摘要 | 以有限元/有限差分等为代表的一类数值方法,其总体矩阵常常具有＂带状＂、稀疏的特点。针对＂带状＂稀疏矩阵,提出和实现了一种高效的矩阵向量乘存储格式和算法＂bDIA＂。基于nVidia的GTX280系列GPU对其进行了测试,结果显示：与CUSP支持的5种常见稀疏矩阵存储格式和算法相比较,所提出的bDIA格式以及相应的spMV算法的单双精度浮点效率均可以提高1倍以上,并突破了该系列GPU在spMV计算时4%的单精度浮点效率上限和22.2%的双精度浮点效率上限;应用于共轭梯度（CG）与稳定双共轭梯度（BiCGStab）求解器,相对于DIA格式均有1.5倍左右的加速。 |
| 关键词 | 带状稀疏矩阵向量乘 bDIA 广义有限元 GPU CG求解器优化 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33608 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王迎瑞,任江勇,田荣. 基于GPU的高性能稀疏矩阵向量乘及CG求解器优化[J]. 计算机科学,2013,40.0(003):46. |
| APA | 王迎瑞,任江勇,&田荣.(2013).基于GPU的高性能稀疏矩阵向量乘及CG求解器优化.计算机科学,40.0(003),46. |
| MLA | 王迎瑞,et al."基于GPU的高性能稀疏矩阵向量乘及CG求解器优化".计算机科学 40.0.003(2013):46. |
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