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基于半马尔柯夫过程的流量预测方法
黄晓璐; 闵应骅
2006
发表期刊计算机应用
ISSN1001-9081
卷号26.0期号:003页码:522
摘要提出了一种基于半马尔柯夫过程的流量预测方法。通过半马尔柯夫过程描述网络流量特性,将网络流量划分为四种状态:忙、空闲、上升和下降。通过各状态下的网络流量特性及各状态问的相互转换关系,推导了对忙状态下网络流速率上界的预测方法。对广域网和局域网的实际流量数据的分析和检验表明,95%的数据均服从半马尔柯夫过程相应状态下的随机分布;90%的流量预测以0.8或0.9的概率低于我们所预计的流量上界,且主干网流量预测的流量上界与实际流量之间的相对误差低于15%。
关键词半马尔柯夫过程 流量分析 流量预测
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32668
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
黄晓璐,闵应骅. 基于半马尔柯夫过程的流量预测方法[J]. 计算机应用,2006,26.0(003):522.
APA 黄晓璐,&闵应骅.(2006).基于半马尔柯夫过程的流量预测方法.计算机应用,26.0(003),522.
MLA 黄晓璐,et al."基于半马尔柯夫过程的流量预测方法".计算机应用 26.0.003(2006):522.
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