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高效可扩展的应用层流量识别架构
张众; 杨建华; 谢高岗
2008
发表期刊通信学报
ISSN1000-436X
卷号29.0期号:012页码:22
摘要提出一种采用自定义识别方法描述语言和识别操作树的高效可扩展的应用层流量识别架构(ARTIST)。在流量识别方法的描述模型分析的基础上,设计了识别方法和识别规则描述语言以及对应的识别引擎,实现各种主要流量识别方法,并可动态扩展新的识别方法。采用识别规则树结构维护识别规则,缩短了协议识别流程,提高了识别性能。实验证明ARTIST不仅能够支持对各类的流量识别方法和规则的动态更新,而且能够提高系统识别性能。
关键词流量识别 描述语言 识别方法树 规则更新
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32546
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
张众,杨建华,谢高岗. 高效可扩展的应用层流量识别架构[J]. 通信学报,2008,29.0(012):22.
APA 张众,杨建华,&谢高岗.(2008).高效可扩展的应用层流量识别架构.通信学报,29.0(012),22.
MLA 张众,et al."高效可扩展的应用层流量识别架构".通信学报 29.0.012(2008):22.
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