Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法 | |
| 张冠元; 王斌 | |
| 2013 | |
| 发表期刊 | 模式识别与人工智能
 |
| ISSN | 1003-6059 |
| 卷号 | 26.0期号:007页码:643 |
| 摘要 | 文中提出一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法．该方法首先将音乐信号进行切分采样并对每帧提取音级轮廓（PCP），经训练后得到一个液体状态机模型．方法提出两类奇异矩阵、和弦出现概率向量、和弦变换矩阵．它们可用在和弦序列后处理阶段．在神经网络模型、隐马尔科夫模型、回声状态网络模型、液体状态机模型上进行的初步实验得到8组实验数据．数据表明液体状态机模型对音乐和弦序列具有较好的识别效果，文中提出的后处理算法也能显著提高识别准确率． |
| 关键词 | 和弦序列识别 液体状态机 音乐信息检索 模式分类 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32011 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张冠元,王斌. 一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法[J]. 模式识别与人工智能,2013,26.0(007):643. |
| APA | 张冠元,&王斌.(2013).一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法.模式识别与人工智能,26.0(007),643. |
| MLA | 张冠元,et al."一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法".模式识别与人工智能 26.0.007(2013):643. |
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