Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 利用上下文信息的统计机器翻译领域自适应 | |
曹杰; 吕雅娟 ; 苏劲松; 刘群
| |
| 2010 | |
| 发表期刊 | 中文信息学报
 |
| ISSN | 1003-0077 |
| 卷号 | 24.0期号:006页码:50 |
| 摘要 | 统计机器翻译系统用于翻译领域文本时,常常会遇到跨领域的问题：当待翻译文本与训练语料来自同一领域时,通常会得到较好的翻译效果;当领域差别较大时,翻译质量会明显下降。某个特定领域的双语平行语料是有限的,相对来说,领域混杂的平行语料和特定领域的单语文本更容易获得。该文充分利用这一特点,提出了一种包含领域信息的翻译概率计算模型,该模型联合使用混合领域双语和特定领域源语言单语进行机器翻译领域自适应。实验显示,自适应模型在IWSLT机器翻译评测3个测试集上均比Baseline有提高,证明了该文方法的有效性。 |
| 关键词 | 统计机器翻译 领域自适应 上下文信息 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31933 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹杰,吕雅娟,苏劲松,等. 利用上下文信息的统计机器翻译领域自适应[J]. 中文信息学报,2010,24.0(006):50. |
| APA | 曹杰,吕雅娟,苏劲松,&刘群.(2010).利用上下文信息的统计机器翻译领域自适应.中文信息学报,24.0(006),50. |
| MLA | 曹杰,et al."利用上下文信息的统计机器翻译领域自适应".中文信息学报 24.0.006(2010):50. |
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