运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文要分类器性能

	运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文要分类器性能
	李辉 1; 史忠植 1; 许卓群 2
	2002
发表期刊	中文信息学报
ISSN	1003-0077
卷号	16.0 期号:002 页码:7
摘要	本文提出了一种提高中文文本分类器推广性能的方法。一般而言，采用机器学习的方法对文本集合进行训练，可以获得文本分类器。本文引入了文本语义不变性常识，并将其融合到文本分类器中，提出了改进文本分类器的方法。与支撑向量机相结合，设计并实现了改进的文本分类器。对中文文本分类的实验表明，文本语义不变性常识的运用有效地改善了分类器的推广性能。
关键词	文本分类器同语义文档子段替换人工文档样本相容性条件支撑向量机文本信息机理
语种	英语
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31849
专题	中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位	1.中国科学院计算技术研究所 2.北京大学
第一作者单位	中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	李辉,史忠植,许卓群. 运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文要分类器性能[J]. 中文信息学报,2002,16.0(002):7.
APA	李辉,史忠植,&许卓群.(2002).运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文要分类器性能.中文信息学报,16.0(002),7.
MLA	李辉,et al."运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文要分类器性能".中文信息学报 16.0.002(2002):7.