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PSO的向量整体修订策略和局部跳出策略
窦全胜1; 潘冠宇2; 刘岩1; 周春光2; 史忠植3
2012
发表期刊吉林大学学报:工学版
ISSN1671-5497
卷号42.0期号:002页码:429
摘要针对传统PSO方法对CEC2005(The 2005 IEEE Congresson evolutionary computation)中的25个benchmark函数搜索效果较差的问题,提出了“向量整体修订”和“局部跳出”两种改进策略。改变PSO方法中粒子在每一维上的修订相互独立的传统机制,按某一概率将粒子作为整体进行修正,当群体最优长时间不变或变化值小于一定阈值时,为跳出局部最优,按某一概率重新定义群体最优或初始化群体。通过实验证明了改进后的PSO方法对CEC2005中的测试问题的有效性。
关键词计算机应用 粒子群优化 收敛 向量修订 局部跳出
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31352
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.山东工商学院
2.吉林大学
3.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
窦全胜,潘冠宇,刘岩,等. PSO的向量整体修订策略和局部跳出策略[J]. 吉林大学学报:工学版,2012,42.0(002):429.
APA 窦全胜,潘冠宇,刘岩,周春光,&史忠植.(2012).PSO的向量整体修订策略和局部跳出策略.吉林大学学报:工学版,42.0(002),429.
MLA 窦全胜,et al."PSO的向量整体修订策略和局部跳出策略".吉林大学学报:工学版 42.0.002(2012):429.
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