Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
PSO的向量整体修订策略和局部跳出策略 | |
窦全胜1; 潘冠宇2; 刘岩1; 周春光2; 史忠植3 | |
2012 | |
发表期刊 | 吉林大学学报:工学版 |
ISSN | 1671-5497 |
卷号 | 42.0期号:002页码:429 |
摘要 | 针对传统PSO方法对CEC2005(The 2005 IEEE Congresson evolutionary computation)中的25个benchmark函数搜索效果较差的问题,提出了“向量整体修订”和“局部跳出”两种改进策略。改变PSO方法中粒子在每一维上的修订相互独立的传统机制,按某一概率将粒子作为整体进行修正,当群体最优长时间不变或变化值小于一定阈值时,为跳出局部最优,按某一概率重新定义群体最优或初始化群体。通过实验证明了改进后的PSO方法对CEC2005中的测试问题的有效性。 |
关键词 | 计算机应用 粒子群优化 收敛 向量修订 局部跳出 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31352 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.山东工商学院 2.吉林大学 3.中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 窦全胜,潘冠宇,刘岩,等. PSO的向量整体修订策略和局部跳出策略[J]. 吉林大学学报:工学版,2012,42.0(002):429. |
APA | 窦全胜,潘冠宇,刘岩,周春光,&史忠植.(2012).PSO的向量整体修订策略和局部跳出策略.吉林大学学报:工学版,42.0(002),429. |
MLA | 窦全胜,et al."PSO的向量整体修订策略和局部跳出策略".吉林大学学报:工学版 42.0.002(2012):429. |
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