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基于条件生成对抗网络的手绘图像检索
刘玉杰1; 窦长红1; 赵其鲁1; 李宗民1; 李华2
2017
发表期刊计算机辅助设计与图形学学报
ISSN1003-9775
卷号29.0期号:012页码:2336
摘要传统的手绘图像检索方法将自然图像通过边缘检测算法转换成“类手绘图”,不能很好地减小自然图像与手绘图像之间的视觉差异.针对此问题,提出一种基于条件生成对抗网络的手绘图像检索方法.首先训练条件生成对抗网络,其中生成器由边缘图至自然图像的映射网络构成;然后通过生成器将手绘图转换为自然图像,以消除二者的视觉差异;最后使用深度卷积神经网络提取深度特征进行相似度度量,达到检索的目的.在基准数据库上进行实验的结果显示,该方法的检索精度有明显提高.
关键词手绘图像检索 条件生成对抗网络 编码-解码网络 卷积神经网络
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31301
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国石油大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘玉杰,窦长红,赵其鲁,等. 基于条件生成对抗网络的手绘图像检索[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2017,29.0(012):2336.
APA 刘玉杰,窦长红,赵其鲁,李宗民,&李华.(2017).基于条件生成对抗网络的手绘图像检索.计算机辅助设计与图形学学报,29.0(012),2336.
MLA 刘玉杰,et al."基于条件生成对抗网络的手绘图像检索".计算机辅助设计与图形学学报 29.0.012(2017):2336.
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