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基于形状特征k-d树的多维时间序列相似搜索
黄河; 史忠植; 郑征
2006
发表期刊软件学报
ISSN1000-9825
卷号17期号:10页码:2048
摘要多维时间序列是信息系统中一类重要的数据对象,相似搜索是其应用的一个核心.两个序列(子序列)相似度加以比较的常用方法是:将序列(子序列)转换成空间中的曲线,然后计算曲线间的欧几里德距离.这种方法的主要缺陷是它仅考虑了序列(子序列)间的整体距离关系,而不能体现它们自身的局部变化.针对此问题.提出了一种新的可应用于多维时间序列的快速相似搜索方法.该方法将序列(子序列)的局部变化特性与检索结构(k-d树)结合起来,使得在搜索k-d树的同时实现了序列(子序列)的局部变化匹配,从而极大地提高了查询效率和正确率,实验结果表明了算法的有效性.
关键词时间序列 相似搜索 欧氏距离 检索结构 k-d树
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31258
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
黄河,史忠植,郑征. 基于形状特征k-d树的多维时间序列相似搜索[J]. 软件学报,2006,17(10):2048.
APA 黄河,史忠植,&郑征.(2006).基于形状特征k-d树的多维时间序列相似搜索.软件学报,17(10),2048.
MLA 黄河,et al."基于形状特征k-d树的多维时间序列相似搜索".软件学报 17.10(2006):2048.
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