Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 一种粒子群优化融合特征的零样本图像分类算法 | |
| 陈雯柏1; 陈祥凤1; 刘琼1; 韩琥2 | |
| 2019 | |
| 发表期刊 | 西北工业大学学报
 |
| ISSN | 1000-2758 |
| 卷号 | 37.0期号:006页码:1271 |
| 摘要 | 针对目标类语义属性描述的局限性,提出一种基于自适应加权融合特征的零样本图像分类算法。首先,随机初始化融合权重,利用神经网络融合文本的语义词向量特征和语义属性;然后,利用粒子群算法优化特征融合的权重;最后,把加权融合的特征作为零样本图像分类的迁移知识。实验结果表明,基于自适应加权融合的零样本图像分类算法在动物属性数据集(AWA)上测试的准确率达到88.9%,验证了该方法的有效性。同时与融合特征算法相比,亦提高了零样本图像分类模型的稳定性。 |
| 关键词 | 自适应加权 融合特征 语义属性 语义词向量 零样本图像分类 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30323 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.北京信息科技大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈雯柏,陈祥凤,刘琼,等. 一种粒子群优化融合特征的零样本图像分类算法[J]. 西北工业大学学报,2019,37.0(006):1271. |
| APA | 陈雯柏,陈祥凤,刘琼,&韩琥.(2019).一种粒子群优化融合特征的零样本图像分类算法.西北工业大学学报,37.0(006),1271. |
| MLA | 陈雯柏,et al."一种粒子群优化融合特征的零样本图像分类算法".西北工业大学学报 37.0.006(2019):1271. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [陈雯柏]的文章 |
| [陈祥凤]的文章 |
| [刘琼]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [陈雯柏]的文章 |
| [陈祥凤]的文章 |
| [刘琼]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [陈雯柏]的文章 |
| [陈祥凤]的文章 |
| [刘琼]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论