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离散时间的Hopfield网络稳定性研究
叶世伟1; 郑宏伟2; 王文杰3; 马琳3; 史忠植1
2003
发表期刊软件学报
ISSN1000-9825
卷号14.0期号:005页码:930
摘要主要讨论离散时间连续状态的Hopfield网络模型中当神经元的激活函数为单调增函数(不一定严格单调增)时,并行和串行收敛的充分条件以及具有全局惟一稳定点的充分条件.通过定义新的能量函数和研究单调增函数(不一定严格单调增)的性质,给出了并行和串行收敛的充分条件、通过研究能量函数成为凸函数的条件.将Hopfield网络的运行看作约束凸优化问题求解,从而得出了仅有全局惟一极小点的充分条件.当网络神经元的自反馈大于该神经元激活函数导数的倒数时,串行运行收敛.当网络连接权值矩阵的最小特征值大于激活函数导数的倒数时,网络并行收敛.如果网络的能量函数为凸函数,则网络将仅有惟一一个全局稳定点.这些结果在应用Hopfield网络求解优化问题和联想记忆时拓广了神经元激活函数的选择范围.
关键词Hopfield网络 稳定性 离散时间 人工神经网络
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30294
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.四川师范大学
3.中国科学院大学
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
叶世伟,郑宏伟,王文杰,等. 离散时间的Hopfield网络稳定性研究[J]. 软件学报,2003,14.0(005):930.
APA 叶世伟,郑宏伟,王文杰,马琳,&史忠植.(2003).离散时间的Hopfield网络稳定性研究.软件学报,14.0(005),930.
MLA 叶世伟,et al."离散时间的Hopfield网络稳定性研究".软件学报 14.0.005(2003):930.
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