Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 面向文本分类的有监督显式语义表示 | |
| 孙飞; 郭嘉丰; 兰艳艳; 程学旗 | |
| 2017 | |
| 发表期刊 | 数据采集与处理
 |
| ISSN | 1004-9037 |
| 卷号 | 32.0期号:003页码:550 |
| 摘要 | 文本表示作为文本分类的一个基本问题，一直广受关注。目前文本表示主要有词袋模型、隐式语义表达和基于知识库的显式语义表达3种方式。本文首先分析对比了这3种文本表示方式在文本分类中的效果。实验发现，基于知识库的显式语义表达并没有如预期一样提高文本分类的效果。经分析，其原因在于显式语义表达在扩展文档表达时易引入噪声。针对该问题，本文提出了一种有监督的显式语义表达方法。该方法利用数据集的标注信息识别文档中与分类最相关的核心概念，并扩展核心概念以形成文档显式语义表达。3个标准分类数据集上的结果证实了本文所提文本表示方法的有效性。 |
| 关键词 | 文本分类 文本表达 有监督显式语义表示 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29801 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙飞,郭嘉丰,兰艳艳,等. 面向文本分类的有监督显式语义表示[J]. 数据采集与处理,2017,32.0(003):550. |
| APA | 孙飞,郭嘉丰,兰艳艳,&程学旗.(2017).面向文本分类的有监督显式语义表示.数据采集与处理,32.0(003),550. |
| MLA | 孙飞,et al."面向文本分类的有监督显式语义表示".数据采集与处理 32.0.003(2017):550. |
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