Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
基于颜色聚类的计算机桌面图像压缩算法 | |
卢毓海1; 沈燕飞2; 王春洁1; 朱珍民2 | |
2012 | |
发表期刊 | 计算机工程 |
ISSN | 1000-3428 |
卷号 | 38.0期号:021页码:221 |
摘要 | 针对计算机桌面图像压缩问题,提出一种基于颜色聚类的图像压缩算法。将桌面图像划分成16×16的非重叠块,归为文本/图形块、自然图像块及混合块3类。对色彩丰富文本/图形块进行颜色聚类,以降低块的颜色种类数,并做无损匝缩。对自然图像块采用H.264帧内预测编码方法,对混合块采用混合编码方法。实验结果表明,该算法所得图像的峰值信噪比和结构相似度均高于传统算法。 |
关键词 | 计算机桌面图像 混合图像 块分类 颜色聚类 图像压缩 图像编码 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29748 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.湘潭大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 卢毓海,沈燕飞,王春洁,等. 基于颜色聚类的计算机桌面图像压缩算法[J]. 计算机工程,2012,38.0(021):221. |
APA | 卢毓海,沈燕飞,王春洁,&朱珍民.(2012).基于颜色聚类的计算机桌面图像压缩算法.计算机工程,38.0(021),221. |
MLA | 卢毓海,et al."基于颜色聚类的计算机桌面图像压缩算法".计算机工程 38.0.021(2012):221. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
推荐该条目 |
保存到收藏夹 |
查看访问统计 |
导出为Endnote文件 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[卢毓海]的文章 |
[沈燕飞]的文章 |
[王春洁]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[卢毓海]的文章 |
[沈燕飞]的文章 |
[王春洁]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[卢毓海]的文章 |
[沈燕飞]的文章 |
[王春洁]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论