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分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别
喻骁芒1; 罗光明1; 朱珍民2; 叶剑2
2014
发表期刊光电工程
ISSN1003-501X
卷号41.0期号:1.0页码:36
摘要针对分布式光纤在周界安防系统中信号种类,即不同的环境下产生的噪声信号干扰和常见的入侵产生的信号。本文基于全光纤马赫-泽德干涉仪的分布式光纤传感模型,提出了一种识别常见的越境信号和消除环境噪声干扰信号的方法,实现了在去除环境干扰的情况下,用 BP 神经网络对多种入侵信号识别。实验结果证明,该方法能够有效的区分越境信号和不同环境状态产生的噪声信号,极大的提高了整个系统的识别率,降低了其虚警率。
关键词分布式光纤 多目标信号识别 周界安防 马赫-泽德干涉仪 BP神经网络
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29286
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.湘潭大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
喻骁芒,罗光明,朱珍民,等. 分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别[J]. 光电工程,2014,41.0(1.0):36.
APA 喻骁芒,罗光明,朱珍民,&叶剑.(2014).分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别.光电工程,41.0(1.0),36.
MLA 喻骁芒,et al."分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别".光电工程 41.0.1.0(2014):36.
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