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基于规则集压缩的高效包分类算法
毕夏安1; 谢高岗2; 张大方1
2010
发表期刊计算机应用
ISSN1001-9081
卷号000期号:011页码:3053
摘要研究发现快速包分类算法EGT-PC由于压缩特里树路径带来规则集的大量冗余备份降低了算法的查找时间和存储空间等性能。根据规则数据库中规则相对聚集的特性,设计出适合该算法的规则集压缩机制,提出新的包分类算法——EGT-SC。实验表明,在查找时间和存储空间上新算法的性能都有明显的提高。
关键词包分类 规则集 前缀匹配 特里树
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29108
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.湖南大学计算机与通信学院
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
毕夏安,谢高岗,张大方. 基于规则集压缩的高效包分类算法[J]. 计算机应用,2010,000(011):3053.
APA 毕夏安,谢高岗,&张大方.(2010).基于规则集压缩的高效包分类算法.计算机应用,000(011),3053.
MLA 毕夏安,et al."基于规则集压缩的高效包分类算法".计算机应用 000.011(2010):3053.
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