Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 结合全局特征的命名实体属性值抽取 | |
刘倩1; 伍大勇1; 刘悦1 ; 程学旗1; 庞琳2
| |
| 2016 | |
| 发表期刊 | 计算机研究与发展
 |
| ISSN | 1000-1239 |
| 卷号 | 53.0期号:004页码:941 |
| 摘要 | 关注非结构化文本中命名实体属性值的抽取问题.当前主流有监督属性值抽取方法仅使用局部特征,抽取效果有限,开展了利用文本全局特征改善属性值抽取的研究.通过适用于中文属性值抽取的全局特征,用局部特征以外的有价值信息提高抽取效果.据此,提出结合全局特征的感知机学习算法,该算法能够方便地融合文本全局特征,并将全局特征和局部特征统一结合到模型学习过程中,使模型具有更好的特征表示能力.实验结果表明,所提出方法的整体抽取效果高于仅使用局部特征的CRF模型和平均感知机模型.该方法适用于开放领域的属性值获取,具有较好的泛化能力. |
| 关键词 | 实体属性 属性值抽取 命名实体 全局特征 平均感知机 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/28793 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.国家计算机网络应急技术处理协调中心 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘倩,伍大勇,刘悦,等. 结合全局特征的命名实体属性值抽取[J]. 计算机研究与发展,2016,53.0(004):941. |
| APA | 刘倩,伍大勇,刘悦,程学旗,&庞琳.(2016).结合全局特征的命名实体属性值抽取.计算机研究与发展,53.0(004),941. |
| MLA | 刘倩,et al."结合全局特征的命名实体属性值抽取".计算机研究与发展 53.0.004(2016):941. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [刘倩]的文章 |
| [伍大勇]的文章 |
| [刘悦]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [刘倩]的文章 |
| [伍大勇]的文章 |
| [刘悦]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [刘倩]的文章 |
| [伍大勇]的文章 |
| [刘悦]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论