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HDAS:异构集群上Hadoop+框架中的动态亲和性调度
何文婷; 崔慧敏; 冯晓兵
2016
发表期刊高技术通讯
ISSN1002-0470
卷号26.0期号:004页码:333
摘要针对现有异构集群的编程框架着重于异构资源的利用,没有充分考虑共享资源竞争导致作业完成时间延长的情况,基于Hadoop+框架和异构任务模型,提出并实现了异构动态亲和性调度(HDAS)算法,该算法利用Hadoop的心跳机制监测各结点上的资源使用情况和实时负载,对系统中的异构资源用不同的策略计算与任务的亲和性,进行任务分派,使系统的资源利用更充分,从而降低共享资源竞争导致的任务延迟,提高系统的整体吞吐率,且提交到系统中的应用都会在启动后一定时间内被执行。对25种混合负载的试验表明,Hadoop+框架使用HDAS相对于Hadoop的实现可获得平均21.9x的加速比,明显优于基于异构任务模型的调度策略(17.9x),并使其中21个负载的任务平均延迟不超过6%,在任务对系统资源需求多样性丰富的混合负载上优化效果明显。
关键词MapReduce 异构 Hadoop+ 亲和性 调度
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/27535
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
何文婷,崔慧敏,冯晓兵. HDAS:异构集群上Hadoop+框架中的动态亲和性调度[J]. 高技术通讯,2016,26.0(004):333.
APA 何文婷,崔慧敏,&冯晓兵.(2016).HDAS:异构集群上Hadoop+框架中的动态亲和性调度.高技术通讯,26.0(004),333.
MLA 何文婷,et al."HDAS:异构集群上Hadoop+框架中的动态亲和性调度".高技术通讯 26.0.004(2016):333.
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