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基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法
廖祥文1; 陈兴俊1; 魏晶晶2; 陈国龙1; 程学旗3
2017
发表期刊自动化学报
ISSN0254-4156
卷号43期号:3页码:462
摘要中文评价对象与评价词抽取是文本倾向性分析的重要问题.如何利用评价对象与评价词之间的语法、共现等关系设计模型是提高抽取精度的关键.本文提出了一种基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法.该方法首先利用词对齐模型抽取评价对象与评价词搭配;然后,考虑评价对象与评价词的依存句法关系、评价对象内部的共现关系和评价词内部的共现关系,建立多层情感关系图,接着利用随机游走方法计算候选评价对象与评价词的置信度;最后,选取置信度高的候选评价对象与评价词作为输出. 实验结果表明,与现有的方法相比,本文所提出的方法不仅对评价对象和评价词的抽取精度均有显著提升,而且具有良好的鲁棒性.
关键词倾向性分析 观点挖掘 依存句法分析 随机游走
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/27261
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.福州大学
2.福建江夏学院
3.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
廖祥文,陈兴俊,魏晶晶,等. 基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法[J]. 自动化学报,2017,43(3):462.
APA 廖祥文,陈兴俊,魏晶晶,陈国龙,&程学旗.(2017).基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法.自动化学报,43(3),462.
MLA 廖祥文,et al."基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法".自动化学报 43.3(2017):462.
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