基于语义分类和描述框架的网络攻击知识抽取研究及其应用

	基于语义分类和描述框架的网络攻击知识抽取研究及其应用
	方芳; 王亚; 王石; 符建辉; 曹存根
	2019
发表期刊	中文信息学报
ISSN	1003-0077
卷号	33.0 期号:004 页码:48
摘要	随着计算机技术的迅猛发展,自然语言处理成为计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,且文本知识获取(knowledge acquisition from text,KAT)是人工智能的重要研究内容。当前对于文本研究,大多采用关键字以及机器学习方法,准确率并不高。该文提出了一种基于语义文法的中文网络攻击事件知识获取方法。首先介绍参考FrameNet构建的语义分类和描述框架,它在现代汉语基本句模分类的基础上进行了扩充和改进。其次,重点介绍了攻击文本中最常见的遭受类语义类的设计和形成过程。然后将语义分类和描述框架应用在"网络安全"领域,形成"网络攻击语义类",并介绍在建立"网络攻击语义类"时遇到的难题,包括文法的设计中对事元的确定、复合句的处理、"的是"结构句型的分析设计、谓词设计等。最后,使用国家某安全部门提供的真实数据进行网络攻击知识抽取,实验表明该方法具有较高的准确率。
关键词	语义分类和描述框架知识抽取语义文法遭受语义类网络安全知识库
语种	英语
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/27137
专题	中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位	中国科学院计算技术研究所
第一作者单位	中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	方芳,王亚,王石,等. 基于语义分类和描述框架的网络攻击知识抽取研究及其应用[J]. 中文信息学报,2019,33.0(004):48.
APA	方芳,王亚,王石,符建辉,&曹存根.(2019).基于语义分类和描述框架的网络攻击知识抽取研究及其应用.中文信息学报,33.0(004),48.
MLA	方芳,et al."基于语义分类和描述框架的网络攻击知识抽取研究及其应用".中文信息学报 33.0.004(2019):48.