Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
基于熵的模糊信息测度研究 | |
丁世飞1; 朱红1; 许新征1; 史忠植2 | |
2012 | |
发表期刊 | 计算机学报 |
ISSN | 0254-4164 |
卷号 | 35.0期号:004页码:796 |
摘要 | 模糊信息测度(Fuzzy Information Measures,FIM)是度量两个模糊集之间相似性大小的一种量度,在模式识别、机器学习、聚类分析等研究中,起着重要的作用.文中对模糊测度进行了分析,研究了基于熵的模糊信息测度理论:首先,概述了模糊测度理论,指出了其优缺点;其次,基于信息熵理论,研究了模糊熵理论,建立了模糊熵公理化体系,讨论了各种模糊熵,在此基础上,提出了模糊绝对熵测度、模糊相对熵测度等模糊熵测度;最后,基于交互熵理论,建立了模糊交互熵理论,进而提出了模糊交互熵测度.这些测度理论,不仅丰富与发展了FIM理论,而且为模式识别、机器学习、聚类分析等理论与应用研究提供了新的研究方法. |
关键词 | 模糊熵 模糊交互熵 模糊绝对熵测度 模糊相对熵测度 模糊交互熵测度 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26577 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.中国矿业大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁世飞,朱红,许新征,等. 基于熵的模糊信息测度研究[J]. 计算机学报,2012,35.0(004):796. |
APA | 丁世飞,朱红,许新征,&史忠植.(2012).基于熵的模糊信息测度研究.计算机学报,35.0(004),796. |
MLA | 丁世飞,et al."基于熵的模糊信息测度研究".计算机学报 35.0.004(2012):796. |
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