Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于隐马尔可夫模型的引文信息提取 | |
张玲; 黄铁军; 高文
| |
| 2003 | |
| 发表期刊 | 计算机工程
 |
| ISSN | 1000-3428 |
| 卷号 | 29.0期号:020页码:33 |
| 摘要 | 提出一种基于符号特征提取的HMM结构学习方法，并利用修改的Viterbi算法进行引文信息提取。在实验结果的评价上，除了常用的准确率(Precision)、查全率(Recall)、综合评价指标(F)之外，引入了两个评价标准：宏平均和微平均来综合评价算法的性能。试验表明该方法用于引文信息提取的正确率较高。 |
| 关键词 | 隐马尔可夫模型 信息提取 引文 特征提取 宏平均 微平均 科技文章 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26441 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张玲,黄铁军,高文. 基于隐马尔可夫模型的引文信息提取[J]. 计算机工程,2003,29.0(020):33. |
| APA | 张玲,黄铁军,&高文.(2003).基于隐马尔可夫模型的引文信息提取.计算机工程,29.0(020),33. |
| MLA | 张玲,et al."基于隐马尔可夫模型的引文信息提取".计算机工程 29.0.020(2003):33. |
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