Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
基于K-means聚类方法的三维点云模型分割 | |
孙红岩1; 孙晓鹏1; 李华2 | |
2006 | |
发表期刊 | 计算机工程与应用 |
ISSN | 1002-8331 |
卷号 | 42.0期号:010页码:42 |
摘要 | 提出采用K-means聚类分析方法对三维点云模型进行分割.论文指出,对于分布呈现类内团聚状三维点云模型,K均值聚类分割可以得到较好的结果.与三维网格模型的K均值聚类分割、点云模型的谱系聚类分割的实验结果比较证实了这一点. |
关键词 | 三维模型分割 聚类分割 三维点云模型 K均值聚类 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/25667 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.辽宁科技大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙红岩,孙晓鹏,李华. 基于K-means聚类方法的三维点云模型分割[J]. 计算机工程与应用,2006,42.0(010):42. |
APA | 孙红岩,孙晓鹏,&李华.(2006).基于K-means聚类方法的三维点云模型分割.计算机工程与应用,42.0(010),42. |
MLA | 孙红岩,et al."基于K-means聚类方法的三维点云模型分割".计算机工程与应用 42.0.010(2006):42. |
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