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大数据下的机器学习算法综述
何清; 李宁; 罗文娟; 史忠植
2014
发表期刊模式识别与人工智能
ISSN1003-6059
卷号27期号:4页码:327
摘要随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注.由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性,对于大数据环境下的应用问题,传统的在小数据上的机器学习算法很多已不再适用.因此,研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题.文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状.此外,并行是处理大数据的主流方法,因此介绍一些并行算法,并引出大数据环境下机器学习研究所面临的问题.最后指出大数据机器学习的研究趋势.
关键词大数据 机器学习 分类 聚类 并行算法
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/25657
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
第一作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
何清,李宁,罗文娟,等. 大数据下的机器学习算法综述[J]. 模式识别与人工智能,2014,27(4):327.
APA 何清,李宁,罗文娟,&史忠植.(2014).大数据下的机器学习算法综述.模式识别与人工智能,27(4),327.
MLA 何清,et al."大数据下的机器学习算法综述".模式识别与人工智能 27.4(2014):327.
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