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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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Chiplet技术发展现状
期刊论文
科技导报, 2023, 卷号: 41, 期号: 19, 页码: 113
作者:
项少林
;
郭茂
;
蒲菠
;
方刘禄
;
刘淑娟
;
王少勇
;
孔宪伟
;
郑拓
;
赵明
;
郝沁汾
;
孙凝晖
;
刘军
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提交时间:2024/05/20
chiplet technology
chiplet interconnect interfaces
advanced packaging
multi physical field electronic assisted design
signal and power integrity
chiplet技术
芯粒互连接口
先进封装
多物理场电子辅助设计
信号与电源完整性
ACRank:在神经排序模型中引入检索公理知识
期刊论文
计算机学报, 2023, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2117
作者:
薄琳
;
庞亮
;
张朝亮
;
王钊伟
;
董振华
;
徐君
;
文继荣
收藏
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2024/05/20
neural ranking model
information retrieval axiom
contrastive learning
knowledge driven
data driven
神经检索模型
信息检索公理
对比学习
知识驱动
数据驱动
基于森林的实体关系联合抽取模型
期刊论文
计算机应用, 2023, 卷号: 43, 期号: 9, 页码: 2700
作者:
王炫力
;
靳小龙
;
侯中妮
;
廖华明
;
张瑾
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2024/05/20
entity-relation joint extraction
triplet generation
nested entity
layering prediction
entity forest
实体关系联合抽取
三元组生成
嵌套实体
分层预测
实体森林
社交知识图谱研究综述
期刊论文
计算机学报, 2023, 卷号: 46, 期号: 2, 页码: 304
作者:
江旭晖
;
沈英汉
;
李子健
;
王元卓
;
尹芷仪
;
沈华伟
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2024/05/20
social knowledge graph
social network
knowledge graph
knowledge reasoning
graph representation learning
knowledge extraction
graph integration
社交知识图谱
社交网络
知识图谱
知识推理
图表示学习
知识抽取
网络融合
稠密向量实体检索模型的二值化提速压缩
期刊论文
模式识别与人工智能, 2023, 卷号: 36, 期号: 1, 页码: 60
作者:
王苑铮
;
范意兴
;
陈薇
;
张儒清
;
郭嘉丰
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2024/05/20
Entity Retrieval
Embedding Representation
Dense Vector Retrieval
Approximate Nearest Neighbor Retrieval
Product Quantization
实体检索
嵌入式表示
稠密向量检索
近似近邻检索
乘积量化
香山开源高性能RISC-V处理器设计与实现
期刊论文
计算机研究与发展, 2023, 卷号: 60, 期号: 3, 页码: 476
作者:
王凯帆
;
徐易难
;
余子濠
;
唐丹
;
陈国凯
;
陈熙
;
勾凌睿
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胡轩
;
金越
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何伟
;
孙凝晖
;
包云岗
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提交时间:2024/05/20
RISC-V
high performance processor
open source
chip design
agile development
RISC-V
高性能处理器
开源
芯片设计
敏捷开发
智能新能源汽车车载控制基础软硬件关键技术研究进展
期刊论文
汽车工程, 2023, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 1530
作者:
李兆麟
;
李华伟
;
郑四发
;
王文伟
;
邹广才
;
张创
;
刘英
;
张永昌
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提交时间:2024/05/20
vehicle core control chip
vehicle control operating system
vehicle network
reliable design
safety design
车载核心控制芯片
车控操作系统
车载网络
可靠设计
安全设计
附加特征图增强的图卷积神经网络
期刊论文
计算机学报, 2023, 卷号: 46, 期号: 9, 页码: 1900
作者:
孙隽姝
;
王树徽
;
杨晨雪
;
黄庆明
;
郑振刚
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2024/05/20
graph representation learning
graph neural networks
message passing
graph convolutional networks
node classification
图表示学习
图神经网络
信息传播
图卷积网络
节点分类