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Fast Convolution Meets Low Precision: Exploring Efficient Quantized Winograd Convolution on Modern CPUs 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON ARCHITECTURE AND CODE OPTIMIZATION, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 26
作者:  Wang, Xueying;  Li, Guangli;  Jia, Zhen;  Feng, Xiaobing;  Wang, Yida
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Deep learning  winograd convolution  low-precision computation  
CoAxNN: Optimizing on-device deep learning with conditional approximate neural networks 期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMS ARCHITECTURE, 2023, 卷号: 143, 页码: 14
作者:  Li, Guangli;  Ma, Xiu;  Yu, Qiuchu;  Liu, Lei;  Liu, Huaxiao;  Wang, Xueying
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/12/04
On-device deep learning  Efficient neural networks  Model approximation and optimization