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限定条件	作者：Luo, Haiyong    第一作者    发表日期：2022

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	Learning All Dynamics: Traffic Forecasting via Locality-Aware Spatio-Temporal Joint Transformer 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 页码: 14 作者:  Fang, Yuchen;  Zhao, Fang;  Qin, Yanjun;  Luo, Haiyong;  Wang, Chenxing 收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2022/12/07 Forecasting  Correlation  Convolution  Roads  Transformers  Predictive models  Task analysis  Traffic forecasting  spatio-temporal joint transformer  diffusion convolution network
	Towards Predicting the Measurement Noise Covariance with a Transformer and Residual Denoising Autoencoder for GNSS/INS Tightly-Coupled Integrated Navigation 期刊论文 REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 14, 期号: 7, 页码: 22 作者:  Xu, Hongfu;  Luo, Haiyong;  Wu, Zijian;  Wu, Fan;  Bao, Linfeng;  Zhao, Fang 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2022/12/07 tightly coupled integrated navigation  measurement noise estimation  transformer  adaptive Kalman filtering
	Fine-Grained Trajectory-Based Travel Time Estimation for Multi-City Scenarios Based on Deep Meta-Learning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 页码: 13 作者:  Wang, Chenxing;  Zhao, Fang;  Zhang, Haichao;  Luo, Haiyong;  Qin, Yanjun;  Fang, Yuchen 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2022/12/07 Estimation  Trajectory  Task analysis  Urban areas  Roads  Data models  Global Positioning System  Spatial-temporal data mining  travel time estimation  meta learning  deep learning