中国科学院计算技术研究所机构知识库

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发表日期：2020

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	Exploiting bi-directional global transition patterns and personal preferences for missing POI category identification 期刊论文 NEURAL NETWORKS, 2020, 卷号: 132, 页码: 75-83 作者:  Xi, Dongbo;  Zhuang, Fuzhen;  Liu, Yanchi;  Zhu, Hengshu;  Zhao, Pengpeng;  Tan, Chang;  He, Qing 收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2021/12/01 Global transition patterns  Personal preferences  Missing POI category identification
	Addressing Irregularity in Sparse Neural Networks Through a Cooperative Software/Hardware Approach 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2020, 卷号: 69, 期号: 7, 页码: 968-985 作者:  Zeng, Xi;  Zhi, Tian;  Zhou, Xuda;  Du, Zidong;  Guo, Qi;  Liu, Shaoli;  Wang, Bingrui;  Wen, Yuanbo;  Wang, Chao;  Zhou, Xuehai;  Li, Ling;  Chen, Tianshi;  Sun, Ninghui;  Chen, Yunji 收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2020/12/10 Accelerator  architecture  deep neural networks  sparsity
	用数据驱动的编程模型并行多重网格应用 期刊论文 计算机科学, 2020, 卷号: 47.0, 期号: 008, 页码: 32 作者:  郭杰;  高希然;  陈莉;  傅游;  刘颖 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2023/12/04 多重网格  MPI遗产应用  数据驱动的任务并行编程模型  异构众核  计算-通信重叠
	“神威·太湖之光”上Tend_lin应用的并行优化研究 期刊论文 计算机工程与科学, 2020, 卷号: 42, 期号: 10, 页码: 1842 作者:  姜尚志;  唐生林;  高希然;  花嵘;  陈莉;  刘颖 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20 global atmospheric general circulation model  high resolution  data driven task parallel language  OpenACC  MPI  大气环流模式  高分辨率  数据驱动的任务并行语言  OpenACC  MPI