中国科学院计算技术研究所机构知识库

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发表日期：2016

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	Support vector analysis of large-scale data based on kernels with iteratively increasing order 期刊论文 JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, 2016, 卷号: 72, 期号: 9, 页码: 3297-3311 作者:  Chen, Bo-Wei;  He, Xinyu;  Ji, Wen;  Rho, Seungmin;  Kung, Sun-Yuan 收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2019/12/13 Support vector analysis  Big data analysis  Kernel ridge regression (KRR)  Ridge support vector machine (Ridge SVM)
	Large-scale image colorization based on divide-and-conquer support vector machines 期刊论文 JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, 2016, 卷号: 72, 期号: 8, 页码: 2942-2961 作者:  Chen, Bo-Wei;  He, Xinyu;  Ji, Wen;  Rho, Seungmin;  Kung, Sun-Yuan 收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2019/12/13 Divide-and-conquer support vector machine  Image colorization  Big data
	无权访问的条目 学位论文 作者:  何晓位 Adobe PDF(1729Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2016/06/24
	Trifunctional cross-linker for mapping protein-protein interaction networks and comparing protein conformational states 期刊论文 ELIFE, 2016, 卷号: 5, 页码: 51 作者:  Tan, Dan;  Li, Qiang;  Zhang, Mei-Jun;  Liu, Chao;  Ma, Chengying;  Zhang, Pan;  Ding, Yue-He;  Fan, Sheng-Bo;  Tao, Li;  Yang, Bing;  Li, Xiangke;  Ma, Shoucai;  Liu, Junjie;  Feng, Boya;  Liu, Xiaohui;  Wang, Hong-Wei;  He, Si-Min;  Gao, Ning;  Ye, Keqiong;  Dong, Meng-Qiu;  Lei, Xiaoguang 收藏  |  浏览/下载：71/0  |  提交时间：2019/12/13
	Wide Operational Range Processor Power Delivery Design for Both Super-Threshold Voltage and Near-Threshold Voltage Computing 期刊论文 JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 31, 期号: 2, 页码: 253-266 作者:  He, Xin;  Yan, Gui-Hai;  Han, Yin-He;  Li, Xiao-Wei 收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2019/12/13 voltage regulator  power delivery  near-threshold computing  multicore processor
	基于用户行为特征的微博转发预测研究 期刊论文 计算机学报, 2016, 卷号: 39.0, 期号: 010, 页码: 1992 作者:  刘玮;  贺敏;  王丽宏;  刘悦;  沈华伟;  程学旗 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2023/12/04 转发预测  微博能见度  时间衰减  交互频率  历史行为  社交网络  社会媒体
	支持Hadoop大数据访问的pNFS框架研究与实现 期刊论文 计算机应用研究, 2016, 卷号: 33.0, 期号: 011, 页码: 3340 作者:  何文婷;  刘健;  袁庆升;  张军伟;  董欢庆;  刘振军 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2023/12/04 分布式文件系统  大数据  缓存  布局